IntroAI SS10
Aus Semantic-Web-Grundlagen
Die Vorlesung Einführung in die Künstliche Intelligenz ist eine Lehrveranstaltung des Seminars für Computerlinguistik an der Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg im Sommersemester 2010.
Schon weit vor der Konstruktion des ersten Computers gab es die Idee, menschliche Denkprozesse maschinell auszuführen. Angeregt von aktuellen Nachrichten über erstaunliche "Verstandesleistungen" von Rechnern z.B. im Schachspiel, geht mit interessanten philosophischen Betrachtungen auch die Frage nach dem "Wie", d.h. nach der technischen Realisierung dieser Erfolge einher. In dieser Lehrveranstaltung wird in grundlegende Techniken der Künstlichen Intelligenz eingeführt. Ziel dieses Wissenschaftsgebietes ist es, für Problemstellungen, für deren erfolgreiche Bearbeitung allgemeinhin "Intelligenz" vorausgesetzt wird, möglichst universelle, auf Berechnungsprozessen beruhende Lösungsmethoden bereitzustellen. Thematisch unterteilt sich die Veranstaltung in die Teilgebiete
- Problemlösungsstrategien
- Maschinelles Lernen
- Wissensrepräsentation und automatisches Beweisen
Allgemeine Hinweise zu Organisation und Ablauf sind unter IntroAI SS10: Organisatorisches zu finden.
Termine und Unterlagen
Die folgende Tabelle gibt eine Übersicht über alle Veranstaltungen und verweist auf eine PDF-Version der Unterlagen. Weitere Informationen (einschließlich Lösungen zu einigen Übungsaufgaben) sind auf der jeweiligen Veranstaltungsseite zu finden, die in der ersten Tabellenspalte angegeben ist. Es gibt außerdem einen RSS-Feed mit aktuellen Vorlesungsunterlagen.
| Titel | Termin | Dozent | Unterlagen | Übungsblatt |
|---|---|---|---|---|
| Einleitung und Ausblick | 28. April 2010 11:15 | Sebastian Rudolph | ||
| KI-Teilbereiche und Agenten | 28. April 2010 14:15 | Sebastian Rudolph | ||
| Suche | 19. Mai 2010 11:15 | Sebastian Rudolph | ||
| Constraintprogrammierung | 19. Mai 2010 14:15 | Sebastian Rudolph | ||
| Maschinelles Lernen | 26. Mai 2010 11:15 | Sebastian Rudolph | ||
| Neuronale Netze und Genetische Algorithmen | 26. Mai 2010 14:15 | Sebastian Rudolph | ||
| Grundlagen Logik | 9. Juni 2010 11:15 | Sebastian Rudolph | ||
| Resolution und Prädikatenlogik erster Stufe | 9. Juni 2010 14:15 | Sebastian Rudolph | ||
| Ontologien und Beschreibungslogik | 23. Juni 2010 11:15 | Sebastian Rudolph | ||
| Unsicheres Wissen | 23. Juni 2010 14:15 | Sebastian Rudolph | ||
| Fragestunde | 30. Juni 2010 11:15 | Sebastian Rudolph | ||
| Klausur | 14. Juli 2010 11:15 | Sebastian Rudolph |
Hier nochmal die selben Termine als Zeitleiste (JavaScript, kann per Maus verschoben werden):
19. Mai 2010 14:15
Sebastian Rudolph
Info und Unterlagen
Constraintprogrammierung (4. Vorlesung IntroAI SS10)
IntroAI-10-V04.pdf
Einleitung und Ausblick2010-04-28T11:15:000Vorlesung
28. April 2010 11:15
Sebastian Rudolph
Info und Unterlagen
Einleitung und Ausblick (1. Vorlesung IntroAI SS10)
IntroAI10-V01.pdf
Fragestunde2010-06-30T11:15:000Vorlesung
30. Juni 2010 11:15
Sebastian Rudolph
Info und Unterlagen
Fragestunde (11. Vorlesung IntroAI SS10)
Grundlagen Logik2010-06-09T11:15:000Vorlesung
9. Juni 2010 11:15
Sebastian Rudolph
Info und Unterlagen
Grundlagen Logik (7. Vorlesung IntroAI SS10)
IntroAI-10-V07.pdf
KI-Teilbereiche und Agenten2010-04-28T14:15:000Vorlesung
28. April 2010 14:15
Sebastian Rudolph
Info und Unterlagen
KI-Teilbereiche und Agenten (2. Vorlesung IntroAI SS10)
IntroAI10-V02.pdf
Klausur2010-07-14T11:15:00014. Juli 2010 11:15
Sebastian Rudolph
Info und Unterlagen
Klausur (12. Termin IntroAI SS10)
Maschinelles Lernen2010-05-26T11:15:000Vorlesung
26. Mai 2010 11:15
Sebastian Rudolph
Info und Unterlagen
Maschinelles Lernen (5. Vorlesung IntroAI SS10)
IntroAI-10-V05.pdf
Neuronale Netze und Genetische Algorithmen2010-05-26T14:15:000Vorlesung
26. Mai 2010 14:15
Sebastian Rudolph
Info und Unterlagen
Neuronale Netze und Genetische Algorithmen (6. Vorlesung IntroAI SS10)
IntroAI-10-V06.pdf
Ontologien und Beschreibungslogik2010-06-23T11:15:000Vorlesung
23. Juni 2010 11:15
Sebastian Rudolph
Info und Unterlagen
Ontologien und Beschreibungslogik (9. Vorlesung IntroAI SS10)
IntroAI-10-V09.pdf
Resolution und Prädikatenlogik erster Stufe2010-06-09T14:15:000Vorlesung
9. Juni 2010 14:15
Sebastian Rudolph
Info und Unterlagen
Resolution und Prädikatenlogik erster Stufe (8. Vorlesung IntroAI SS10)
IntroAI-10-V08.pdf
Suche2010-05-19T11:15:000Vorlesung
19. Mai 2010 11:15
Sebastian Rudolph
Info und Unterlagen
Suche (3. Vorlesung IntroAI SS10)
IntroAI-10-V03.pdf
Unsicheres Wissen2010-06-23T14:15:000Vorlesung
23. Juni 2010 14:15
Sebastian Rudolph
Info und Unterlagen
Unsicheres Wissen (10. Vorlesung IntroAI SS10)
IntroAI-10-V10.pdf
2010-07-14T11:15:00
Literatur
Allgemeine Literatur zum Thema Künstliche Intelligenz:
- Stuart Russel, Peter Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach., Second Edition, Prentice Hall Series in Artificial Intelligence, 2002 (ISBN 978-0130803023)
- deutsche Version: Stuart Russel, Peter Norvig. Künstliche Intelligenz. Ein moderner Ansatz, Second Edition, Pearson Studium, 2004 (ISBN 978-3827370891)
- Günther Görz, Claus-Rainer Rollinger, Josef Schneeberger (Hrsg.) Handbuch der künstlichen Intelligenz, 4. Auflage, Oldenbourg, 2003 (ISBN 978-3486272123)
Maschinelles Lernen:
- Thomas Mitchell. Machine Learning. Mcgraw-Hill, London, 1997, (ISBN 978-0-0711-5467-3)
Logik und Grundlagen der Wissensrepräsentation:
- Uwe Schöning. Logik für Informatiker. 5. Auflage, Spektrum Akademischer Verlag, 2000 (ISBN 978-3827410054)
- Steffen Hölldobler. Logik und Logikprogrammierung. 3. Auflage, Synchron Verlag, 2003 (ISBN 978-3935025591)
- John Sowa. Knowledge Representation. Brooks/Cole, 2000 (ISBN 0-534-94965-7)
Literatur zum Thema Semantic Web:
- Pascal Hitzler, Markus Krötzsch, Sebastian Rudolph, York Sure. Semantic Web – Grundlagen. Springer 2008. (ISBN 978-3-540-33993-9)
- Steffen Staab, Rudi Studer (Editors). Handbook on Ontologies. Springer 2003 (ISBN 3540408347).
- Tim Berners-Lee. Weaving the Web. Harper 1999 geb./2000 Taschenbuch. (ISBN 978-0062515872)
- Siegfried Handschuh, Steffen Staab. Annotation for the Semantic Web. 2003 (ISBN 158603345X).
