Semantic Web – Grundlagen
Aus Semantic-Web-Grundlagen
Pascal Hitzler, Markus Krötzsch, Sebastian Rudolph, York Sure
Semantic Web
Grundlagen
Springer 2008, 277 S., Softcover
ISBN: 978-3-540-33993-9
Das Buch Semantic Web – Grundlagen vermittelt als erstes deutschsprachiges Lehrbuch in verständlicher Weise die Grundlagen des Semantic Web. Es ermöglicht einen einfachen und zügigen Einstieg in Methoden und Technologien des Semantic Web und kann z.B. als solide Grundlage für die Vorbereitung und Durchführung von Vorlesungen genutzt werden. Die Autoren trennen dabei sauber zwischen einer intuitiven Hinführung zur Verwendung semantischer Technologien in der Praxis einerseits, und der Erklärung formaler und theoretischer Hintergründe andererseits. Nur für letzteres werden Grundkenntnisse in Logik vorausgesetzt, die sich bei Bedarf jedoch durch zusätzliche Lektüre und mit Hilfe eines entsprechenden Kapitels im Anhang aneignen lassen.
Das Lehrbuch richtet sich primär an Studenten mit Grundkenntnissen in Informatik sowie an interessierte Praktiker welche sich im Bereich Semantic Web fortbilden möchten.
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- http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-33994-6
Die Autoren können unter info@semantic-web-grundlagen.de kontaktiert werden.
Öffentliche Mailingliste für Fragen und Diskussionen rund um Grundlagen des Semantic Web.
Zugang zu Vorlesungsfolien basierend auf dem Lehrbuch, sowie zu weiteren Aufgaben und ausgewählten Lösungen.
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Unser englisches Buch: Pascal Hitzler, Markus Krötzsch, Sebastian Rudolph, Foundations of Semantic Web Technologies, Chapman & Hall/CRC, 2009. Dort gibt es auch Zugang zu weiterem englischsprachigen Material.
Inhaltsverzeichnis des Lehrbuchs
Weitere Informationen und detaillierte Inhaltsangaben zu jedem Kapitel sind auf den entsprechenden Unterseiten zu finden.
Einleitung und Übersicht
Kapitel
- Die Idee des Semantic Web
- Struktur mit XML
- Einfache Ontologien in RDF und RDF Schema
- Formale Semantik von RDF(S)
- Ontologien in OWL
- Formale Semantik von OWL
- Anfragesprachen
Anhänge
A Prädikatenlogik – kurzgefasst
B Naive Mengenlehre – kurzgefasst
