IntroAI SS09

Aus Semantic-Web-Grundlagen

Klausurtermin

Montag, 6. Juli, 11.15 Uhr, Geb. 306 EG, HS 1

Die Vorlesung Einführung in die Künstliche Intelligenz ist eine Lehrveranstaltung des Seminars für Computerlinguistik an der Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg im Sommersemester 2009.

Schon weit vor der Konstruktion des ersten Computers gab es die Idee, menschliche Denkprozesse maschinell auszuführen. Angeregt von aktuellen Nachrichten über erstaunliche "Verstandesleistungen" von Rechnern z.B. im Schachspiel, geht mit interessanten philosophischen Betrachtungen auch die Frage nach dem "Wie", d.h. nach der technischen Realisierung dieser Erfolge einher. In dieser Lehrveranstaltung wird in grundlegende Techniken der Künstlichen Intelligenz eingeführt. Ziel dieses Wissenschaftsgebietes ist es, für Problemstellungen, für deren erfolgreiche Bearbeitung allgemeinhin "Intelligenz" vorausgesetzt wird, möglichst universelle, auf Berechnungsprozessen beruhende Lösungsmethoden bereitzustellen. Thematisch unterteilt sich die Veranstaltung in die Teilgebiete

• Problemlösungsstrategien
• Maschinelles Lernen
• Wissensrepräsentation und automatisches Beweisen

Allgemeine Hinweise zu Organisation und Ablauf sind unter IntroAI SS09: Organisatorisches zu finden.

Termine und Unterlagen

Die folgende Tabelle gibt eine Übersicht über alle Veranstaltungen und verweist auf eine PDF-Version der Unterlagen. Weitere Informationen (einschließlich Lösungen zu einigen Übungsaufgaben) sind auf der jeweiligen Veranstaltungsseite zu finden, die in der ersten Tabellenspalte angegeben ist. Es gibt außerdem einen RSS-Feed mit aktuellen Vorlesungsunterlagen.

Titel	Termin	Dozent	Unterlagen	Übungsblatt
Einleitung und Ausblick	6. April 2009 11:15	Sebastian Rudolph
KI-Teilbereiche und Agenten	6. April 2009 14:15	Sebastian Rudolph	PDF
Suche	27. April 2009 11:15	Sebastian Rudolph	PDF	PDF
Constraintprogrammierung	27. April 2009 14:15	Sebastian Rudolph	PDF	PDF
Maschinelles Lernen	11. Mai 2009 11:15	Sebastian Rudolph	PDF
Neuronale Netze und Genetische Algorithmen	11. Mai 2009 14:15	Sebastian Rudolph	PDF	PDF
Grundlagen Logik	8. Juni 2009 11:15	Sebastian Rudolph	PDF
Resolution und Prädikatenlogik erster Stufe	8. Juni 2009 14:15	Sebastian Rudolph	PDF
Ontologien und Beschreibungslogik	22. Juni 2009 11:15	Sebastian Rudolph	PDF	PDF
Unsicheres Wissen	22. Juni 2009 14:15	Sebastian Rudolph	PDF
Fragestunde	29. Juni 2009 11:15	Sebastian Rudolph
Klausur	6. Juli 2009 11:15	Sebastian Rudolph		PDF

Hier nochmal die selben Termine als Zeitleiste (JavaScript, kann per Maus verschoben werden):

Literatur

Allgemeine Literatur zum Thema Künstliche Intelligenz:

• Stuart Russel, Peter Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach., Second Edition, Prentice Hall Series in Artificial Intelligence, 2002 (ISBN 978-0130803023)
• deutsche Version: Stuart Russel, Peter Norvig. Künstliche Intelligenz. Ein moderner Ansatz, Second Edition, Pearson Studium, 2004 (ISBN 978-3827370891)
• Günther Görz, Claus-Rainer Rollinger, Josef Schneeberger (Hrsg.) Handbuch der künstlichen Intelligenz, 4. Auflage, Oldenbourg, 2003 (ISBN 978-3486272123)

Maschinelles Lernen:

• Thomas Mitchell. Machine Learning. Mcgraw-Hill, London, 1997, (ISBN 978-0-0711-5467-3)

Logik und Grundlagen der Wissensrepräsentation:

• Uwe Schöning. Logik für Informatiker. 5. Auflage, Spektrum Akademischer Verlag, 2000 (ISBN 978-3827410054)
• Steffen Hölldobler. Logik und Logikprogrammierung. 3. Auflage, Synchron Verlag, 2003 (ISBN 978-3935025591)
• John Sowa. Knowledge Representation. Brooks/Cole, 2000 (ISBN 0-534-94965-7)

Literatur zum Thema Semantic Web:

• Pascal Hitzler, Markus Krötzsch, Sebastian Rudolph, York Sure. Semantic Web – Grundlagen. Springer 2008. (ISBN 978-3-540-33993-9)
• Steffen Staab, Rudi Studer (Editors). Handbook on Ontologies. Springer 2003 (ISBN 3540408347).
• Tim Berners-Lee. Weaving the Web. Harper 1999 geb./2000 Taschenbuch. (ISBN 978-0062515872)
• Siegfried Handschuh, Steffen Staab. Annotation for the Semantic Web. 2003 (ISBN 158603345X).